Цифровая карта объектов размещения отходов производства и потребления Красноярской агломерации

Описание

В работе разработаны алгоритмы классификации (k-ближайших соседей, Байесовский классификатор, расстояние Махаланобиса) на языке Python в среде QGIS для идентификации объектов размещения отходов по спутниковым данным Landsat-8 и Sentinel-2A. Проведена предварительная обработка снимков (атмосферная коррекция DOS), созданы обучающие выборки по классам (лес, поле, вода, застройка, свалки). Выполнена оценка эффективности алгоритмов: наилучший для поиска свалок — метод k-ближайших соседей. На основе кадастра отходов и результатов классификации создана тематическая карта объектов размещения отходов на территории Красноярска.